Product Management en la era de la IA: Del «Construir» al «Aprender»

La ilusión de velocidad: Cuando la IA acelera el caos

Día a día, vemos como la Inteligencia Artificial empuja los límites de lo que creíamos que era capaz para sorprendernos. No solo para crear un vídeo fake que se hará viral, sino para crear la preocupación en nuestra sociedad de hasta que punto aguantaremos sin ser reemplazados en nuestro trabajo.

Y es que ninguna profesión, y más si ya pasa por un odernador, se salva de este miedo. Pero el objetivo de este artículo no es alimentarlo, sino revisar como podemos navegar en esos limites de la IA generativa para aprovecharnos de esa velocidad y ser parte del cambio.

El rol de Product Manager es uno de esos agentes de cambio, que por la naturaleza del propio puesto, está destinado a entenderse con está tecnología de manera indisociable. De hecho, el cambio que más rápido ha provocado la IA es la apertura de posibilidades:

• Reducción del coste de desarrollo.
• Reducir el tiempo de prototipado.
• Rapidez en la generación de código.
• Agilidad en análisis inicial.

Nos encontramos ante un panorama de sobreproducción, de poder escalar más y más, pero el riesgo será perder la dirección de nuestro producto y de nuestros objetivos. Resolver problemas que no sabemos si eran problemas, creando otros que ni nos planteamos que existirían. La IA no aumenta solo la velocidad, puede también aumentar el caos.

Por eso, desde nuestra figura de Product Manager será vital reducir la incertidubre; detectar y analizar los problemas, decidir sobre cuáles trabajar y alinearnos con la estrategia para entregar valor real a todos los stakeholders.

Revisitando The Lean Startup: El nuevo cuello de botella de la IA

Revisitando el clásico de Eric Ries The Lean Startup, podemos ver como la IA está impactando en el ciclo. Eric Ries nos acerca la importancia de:

Contruir -> Medir -> Aprender

Para contruir un producto innovador que pueda entregar valor de la manera más rápida posible. Pero claro, con la llegada de la IA tiene sentido pensar que el cuello de botella, historicamente en construir, va a moverse al aprendizaje y la detección de problemas.

Aprender -> Prototipar -> Validar

Esto deja un espacio de aprendizaje donde el PM ahora debe aportar la mayor parte de su valor. La IA puede analizar datos o generar hipótesis, pero su validación cualitativa o entender cuales son esos dolores profundos sigue siendo parte del dominio humano. Además, de alinear y priorizar en base a la estrategia empresarial.

Y por si fuera poco, en este entorno que cada vez es más dinámico, encontrar el product market fit es un reto continuo. Con lo que el nuevo ciclo de aprender, prototipar y validar se vuelve mucho más importante, porque a ese objetivo market fit no se llega, se itera.

Los 3 retos estratégicos del Product Manager frente a la IA

1. Personalización del producto. Con la llegada de la IA, también se abren nuevas posibilidad de entregar un producto que resuelva más al detalle los problemas de cada usuario. Antes, el foco estaba en entender el problema que afectaba a la mayor masa de usuarios. Ahora, la solución puede estar adaptada a la necesidad de cada usuario gracias a la IA.
2. Entregar valor. Antes, uno de los riesgos era no ser capaces de tener una funcionalidad lista en los plazos establecidos. Ahora, el riesgo pasa más por entregar muchas funcionalidades pero que no aportan valor y terminar con un producto a la deriva.
3. Entender las reglas del nuevo juego. Antes, definir y especificar las funcionalidades y problemas a los equipos técnicos era uno de los retos del día a día. Ahora, nutrir y dirigir a los equipos de IA con el por qué correcto y con la informción adecuada es lo que hará que cumplamos con la estrategia del negocio.

Conclusión: Criterio y velocidad

El crear funcionalidades por crearlas no es lo que terminará creando dinero a final de mes. Necesitamos ese criterio y esa alineación con la estrategia para crear las funcionalidades adecuadas.

Para mi, resulta motivador ver como un rolo puede mejorar su impacto con la ayuda de una nueva tecnología. La IA ayuda al PM a aumentar su capacidad y centrar sus esfuerzos donde aporta más valor de verdad.